学   位

博士

职  称  

副教授

部   门

（系别）

电子信息系

E-mail

zouxiuguo@njau.edu.cn

通信地址

南京市江北新区点将台路40号农大浦口校区博远楼B303

个人简介

˜ 教育经历：

解放军理工大学            Electronic   Engineering            Bachelor

南京航空航天大学            Computer   Science               Master

南京农业大学    Agro-Biological   Environment & Energy Engineering  Ph.D.

˜ 科研经历

2012.12-2020.06    南京农业大学 工学院                副教授

2014.09-2016.09    南京信息工程大学 应用气象学院   博士后

（合作导师：邱新法教授）

2016.10-2017.10    美国北卡罗莱纳州立大学NCSU     Visiting   Scholar

（合作导师：Lingjuan Wang-Li教授）        

2018.08-2018.08    澳大利亚悉尼科技大学UTS        Visiting   Professor

                  （合作导师：Steven W. Su教授）

2020.07-至今           南京农业大学 37000cm威尼斯       副教授

2022.09-                   加拿大英属哥伦比亚大学UBC      Visiting   Scholar

                  （合作导师：Zheng Liu教授）

研究领域

南京农业大学大数据测控创新团队发起人，南京大数智能科技研究院技术总监，从事动植物表型及智能种养殖技术（装备）、智能仪表及数字管理、水路无人驾驶、智能机器人等领域研究。团队由两个研究组和两个工作室构成：

（1）视觉技术与动植物表型研究组：研究机器视觉、机器学习(深度学习)及大数据处理等技术在动物(植物)养殖(种植)中的应用；

（2）智能机器人研究组：研究柔性机器人技术、视觉技术、边缘计算、SLAM技术及大数据处理等技术在智能机器人中的应用；

（3）微气候创业工作室：研发智慧气象与智慧农业、智慧城市和智慧交通等领域相结合的智能设备及系统，并进行创业实践；

（4）智能互联创新工作室：将物联网、大数据、云边端协同、云网协同等技术应用于智慧农业、智能仪表、水路无人驾驶、智能机器人等领域，并进行创业实践。

教授课程

本科生：大数据与农业应用，数字电子技术

DSP技术及其应用，学科导论

研究生：农业系统模型与大数据分析，农业物联网技术  

承担项目

2014年以来主持或者重点参加的主要项目：

（1）江苏省国际合作项目，BZ2021022，基于大数据的智能养殖管理系统关键技术联合研发，2022/03-2023/12，任务负责人

（2）江苏省农业科技自主创新资金项目，CX（21）3058，规模化养鸡场环境与鸡健康状态实时监测关键技术研发，2021/07-2023/06，主持

（3）江苏省现代农机装备与技术示范推广项目子课题，NJ202001，基于机器学习的规模化养鸡场智能巡检机器人关键技术研发，2020/12-2022/12，主持

（4）国家自然科学基金面上项目，62072248，面向太阳能杀虫灯物联网的核心问题研究，2021/01-2024/12，主要参与人

（5）南京所云人工智能科技有限公司委托项目，66G-0604，基于物联与视觉技术的高价值鸡养殖模式研究与推广，2019/12-2022/12，主持

（6）江苏省农业科技自主创新资金项目，CX（19）2025，设施叶菜类蔬菜生产及收获全程机械化电动化关键技术研发，2019/07-2022/06，主要参与人

（7）南京蓝绿物联科技有限公司委托项目，78Q-0604，农业物联网的区块链体系结构设计，2018/06-2020/12，主持

（8）美国农业部NIFA-AFRI课题，571622，Mitigating environmental stress for   enhanced broiler production performance and welfare，2017/03-2020/2，参加

（9）教育部“云数融合 科教创新”基金，2017A10051，基于大数据挖掘技术的江苏农产品产地土壤重金属环境风险评价研究，2017/07-2018/06，主要参与人

（10）国家重点研发计划，2016YFD0700904，快捷悬挂系统关键技术的开发，2017/01-2020/12，主要参与人

（11）中央高校基本科研业务费自主创新重点项目，KYTZ201606，基于ENVI和视觉技术的茶树霜冻灾损测度研究，2016/01-2018/12，主持

（12）江苏省农机三新工程项目，NJ2015-10，谷物联合收获机自动导航及测产系统开发与应用，2016/01-2018/12，参加

（13）新三板上市公司深圳般若计算机系统股份有限公司委托项目，68R-0604，气象网格化计算系统设计，2016/01-2017/12，主持

（14）中国博士后科学基金，2015M571782，基于3S技术和并行计算的水稻飞虱灾损测度研究，2015/06-2017/12，主持

（15）江苏省金湖农业委员会委托项目，6JM-0602，农田病虫害智能识别设备研制，2014/12-2017/12，主持

（16）江苏省农机基金，GXZ14002，基于视觉技术的水稻飞虱灾害损失测度模型研究，2014/12-2017/12，主持

学术成果

(论文、专利、软著等)

2021-2022年SCI/中文一类学报核心论文：

(1)    Zhonghao Zhao, Xiuguo Zou*, Zhengling Yin, et   al. Research on the Correlation between Breeding Environment and Activity of   Yellow Feather Broilers Based on Multi-chromatic Aberration Model. Computational   Intelligence and Neuroscience, 2021: 2897879. (JCR Q2 IF=3.633)

(2)    邹修国*, 祝忠钲, SU Steven, 等.   基于MCU和CFD的鸡舍氨气检测装置设计与试验. 农业机械学报, 52(9): 338-345.

(3)    Xiuguo Zou*, Jiahong Wu, Zhibin   Cao, et al. An Atmospheric Visibility Grading Method Based on the Ensemble   Learning Method of EfficientNet and Stochastic Weight Average. Atmosphere,   2021, 12(7): 869. (JCR Q2 IF=2.286)

(4)    邹修国*, 宋圆圆, 徐泽颖,   等. 基于PSO-DNN的平养鸡舍冬季氨气浓度预测模型研究. 南京农业大学学报, 2021, 44(1): 184-193.

(5)    Suraiya Akter, Bin   Cheng, Derek West, Yingying Liu, Yan Qian, Xiuguo Zou, et al. Impacts   of Air Velocity Treatments under Summer Condition: Part I -Heavy Broiler's   Surface Temperature Response. Animals 2022,12, 328. (JCR Q1 IF=2.752)

(6)    Xiuguo Zou, Siyu Wang, Yan Qian,   et al. Study of Ammonia Concentration Characteristics and Optimization in   Broiler Chamber during Winter Based on Computational Fluid Dynamics, Agriculture,   2022, 12(2), 182. (JCR Q1 IF=2.925)

(7)    Yan Qian, Chengxin Li,   Xiuguo Zou, et al. Research on predicting learning achievement in a   flipped classroom based on MOOCs by big data analysis.  Computer   Applications in Engineering Education, 2022, 30: 222-234. (JCR Q3   IF=1.532)

(8)    Xiuguo Zou*, Chenyang Wang, Manman   Luo, et al. Design of Electronic Nose Detection System for Apple Quality   Grading Based on Computational Fluid Dynamics Simulation and K-Nearest   Neighbor Support Vector Machine. Sensors, 2022. (JCR Q1 IF=3.576)

2017年-2020年SCI/EI/学报一类核心论文：

(1)Zeying   Xu, Xiuguo Zou*, Zhengling Yin, et al. Prediction model of ammonia   concentration in yellow-feather broilers house during winter based on   EEMD-GRU. INMATEH-Agricultural Engineering, 2020, 61(2): 59-70.

(2)Xiuguo   Zou*, Qiaomu Ren, Hongyi Cao, et al. Identification of Tea Diseases based   on Spectral Reflectance and Machine Learning, Journal of Information Processing   Systems,   2020, 16(2): 435-446.

(3)Shuyue   Zhang, Minfeng Lin, Xiuguo Zou*, Steven Su, Wentian Zhang, Xuhui Zhang   and Zijie Guo. LSTM-based Air Quality Predicted Model for Large Cities in   China.   Nature Environment and Pollution Technology, 2020, 19(1): 229-236.

(4)Anlan   Ding, Xuhui Zhang, Xiuguo Zou*, Yan Qian, Heyang Yao, Shikai Zhang,   Yuning Wei. A novel method for the group characteristics analysis of yellow   feather broilers under the heat stress based on object detection and transfer   learning INMATEH-Agricultural   Engineering,   2019, 59(3): 49-58.

(5)Xuhui Zhang, Anlan Ding, Xiuguo Zou*, Yan   Qian, Shixiu Zhang, Shikai Zhang, Heyang Yao, Yuning Wei. Prediction of   ambient temperature in the chambers for yellow feather chickens based on   least squares support vector machine optimized by improved particle swarm   optimization algorithm. International Agricultural Engineering Journal, 2019, 28(4): 75-82.

(6)Hongyi   Cao, Qiaomu Ren, Xiuguo Zou*,   Shuaitang Zhang, Yan Qian. An Optimization Method for the Calculation of   SCADA Main Grid's Theoretical Line Loss Based on DBSCAN. Journal   of Information Processing Systems, 2019, 15(5): 1156-1170.

(7)Qiyue   Sun, Tinghui Wu, Xiuguo Zou*, Xinfa Qiu, Heyang Yao, Shikai Zhang,   Yuning Wei. Multiple Object Tracking for Yellow Feather Broilers Based on   Foreground Detection and Deep Learning, INMATEH-Agricultural   Engineering,   2019, 58(2): 155-166.

(8)Shikai   Zhang, Anlan Ding, Xiuguo Zou*, Bo Feng, Xinfa Qiu, Siyu Wang, Shixiu   Zhang, Yan Qian, Heyang Yao and Yuning Wei. Simulation Analysis of a   Ventilation System in a Smart Broiler Chamber Based on Computational Fluid   Dynamics, Atmosphere, 2019, 10(6), 315.

(9)Heyang   Yao, Qiyue Sun, Xiuguo Zou*, Siyu Wang, Shixiu Zhang, Shikai Zhang,   Shuyue Zhang. Research of Yellow-Feather Chicken Breeding Model Based On   Small Chicken Chamber,   INMATEH-Agricultural Engineering, 2018, 56(3): 91-100.

(10)Naishan Zheng, Manman Luo,   Xiuguo Zou*, Xinfa Qiu,   Jingxia Lu,   Jiaqi Han,   Siyu Wang,   Yuning Wei,   Shikai Zhang   and Heyang Yao.   A Novel Method for the Recognition of Air Visibility Level Based on the   Optimal Binary Tree Support Vector Machine, Atmosphere, 2018, 9(12), 481.

(11)Xiuguo   Zou*, Shuyue Zhang, Siyu Wang, Yan Qian, Shuaitang Zhang. Comparison of   Spatiotemporal Variations and Pearson Correlation Coefficients of PM_2.5   between Jiangsu Province and the State of North, Nature Environment and Pollution   Technology,   2018, 17(4): 1105-1113.

(12)Xiuguo   Zou*, Siyu Wang, Yan Qian, Shuaitang Zhang. Krawtchouk Moment and   Particle Swarm Optimized BP Neural Network to Recognize Rice Planthopper, INMATEH-Agricultural   Engineering,   2018, 55(2): 181-188.

(13)Xiuguo   Zou*, Yan Qian, Shuaitang Zhang. Spatiotemporal Variations of PM_2.5   Concentration and Relationship with Other Criteria Pollutants in Nanjing,   China, Nature   Environment and Pollution Technology, 2018, 17(2): 499-505.

(14)张帅堂,   王紫烟, 邹修国*, 钱燕,   余磊. 基于高光谱图像和遗传优化神经网络的茶叶病斑识别研究.   农业工程学报, 2017, 33 (22) : 200-207.

(15)Siyuan   Ren, Xiuguo Zou*, Jingshi Su. Complete and Robust Agricultural Control   System Based on Skew Temporal Logic, Technical Bulletin, 2017, 55(5)   :199-207.

(16)高子淋,   王佳平, 张帅堂, 邹修国*. 基于复小波及动态神经网络的植物电信号研究. 南京农业大学学报, 2017, 40 (3) : 556-563.

国际会议论文：

(1)Xiuguo   Zou, Jie Zhang, Shuying Huang, et al. Recognition of   Tea Diseases under Natural Background Based on Particle Swarm Optimization   Algorithm Optimized Support Vector Machine, IEEE 18th International   Conference on Industrial Informatics (INDIN), London, UK, 2020, 7.20-7.23.

(2)Xiuguo   Zou,   Bin Cheng, Lingjuan Wang-Li. Spatiotemporal   variations of PM_2.5 in Jiangsu Province and North Carolina State:   comparison, evaluation and implication, Spokane, USA, 2017, 7.16-7.19.

第一发明人申请的专利：

(1)邹修国，熊黄瑞，郑王冠東，等. 一种基于视觉技术和巡检机器人的茶园巡检系统，2022.3，ZL202210308526.0

(2)邹修国，刘尚昆，王茜格，等. 一种基于机器视觉和边缘计算的城市内涝监测装置，2022.3，ZL 202220278949.8

(3)邹修国，吴佳鸿，张世凯，等. 一种基于机器学习的水果品质检测方法，2019.10，中国，ZL201910955164.2

(4)邹修国，邱新法，郑乃山，等. 一种基于机器学习的能见度测量方法，2019.01，中国，ZL201910016056.9

(5)邹修国，王佳平，张帅堂，一种微型无线气象监测系统，2017.06，中国，ZL201611167293.8

(6)邹修国. 一种网关移动式农作物图像采集装置，2014.10，中国，ZL201420211152.1  

(7)邹修国. 一种移动式网关控制的茄果类蔬菜采摘机器人，2014.10，中国，ZL20142   0237369.X

(8)邹修国，章世秀，丁为民. 一种农田病虫害智能识别移动装置，2012.10，中国，ZL2012   20134641.2

奖励荣誉

2018年以来的主要荣誉：

（1）江苏省“英才名匠”产业人才（2018.7）

（2）江苏省精品在线开放课程（2018.8）

（3）“浦创杯”青年大学生创业大赛三等奖指导老师（2018.12）

（4）国家精品在线开放课程（2019.1）

（5）江苏省优秀双创导师（2019.5）

（6）第四届西浦全国大学教学创新大赛二等奖（2019.6）

（7）南京农业大学优秀毕业设计一等奖指导老师（2019.6）

（8）南京江北新区第二届青创大赛二等奖指导老师（2019.6）

（9）入选新华报业传媒集团交汇点“人才智库”（2019.7）

（10）第七届“创业江苏”科技创业大赛优秀团队（2019.8）

（11）第六届盐城市科技创业大赛电子信息组第一名（2019.9）

（12）第二届全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛暨第四届智能互联创新大赛全国总决赛一等奖兼最佳创意奖指导老师（2019.10）

（13）江苏省优秀专业学位硕士学位论文指导老师（2019.11）

（14）南京农业大学优秀毕业设计一等奖指导老师（2020.6）

（15）第二届长三角田园五镇农业农村创业创新大赛团队三等奖（2020.9）

（16）第十三届全国大学生创新创业年会创业入选项目指导老师（2020.10）

（17）南京农业大学“优秀学生教育管理工作者”（2021）

（18）南京农业大学优秀团队毕设及毕业设计一等奖指导老师（2021）

（19）南京农业大学教学成果一等奖（2021）

（20）南京农业大学教师创新大赛一等奖（2021）

（21）南京农业大学首届“振兴杯”创新创业大赛一等奖指导老师（2021）

（22）第四届全国大学生嵌入式芯片与系统设计大赛总决赛STM32杯和一等奖指导老师（2021）

（23）江苏省高等教育教改研究重点课题（2021）

（24）第七届江苏省互联网+大学生创新创业大赛三等奖指导老师（2021）

（25）2022微软“创新杯”全球学生科技大赛二等奖指导老师（2021）

（26）南京农业大学优秀硕士学位论文指导老师（2021）

2017年以前的主要教学荣誉：

（1）2008年获得学院青年教师授课竞赛第一名

（2）2009年获得南京农业大学奖教金

（3）2011年获得优秀教师

（4）2012年获得南京农业大学优秀毕业设计指导教师

（5）2013年获得“求精”奖教金

（6）2013年获得南京农业大学教学质量优秀奖

（7）2014年获得南京农业大学优秀毕业设计一等奖指导教师

（8）2016年获得南京农业大学优秀毕业设计二等奖指导教师

社会兼职

南京大数智能科技研究院负责人

中国电子学会高级会员

美国ASABE会员

江苏省自动化学会农业自动化专委会会员

江苏省农学会设施农业装备分会会员

江苏省人工智能学会会员

江苏省农业工程学会会员

欢迎具有嵌入式技术、C语言（C++语言）或Python语言编程基础、良好沟通能力及团队意识，立志从事计算机视觉、机器学习（深度学习）等人工智能技术在农业上应用研究的学生报考，特别欢迎有视觉技术、图像处理以及大数据分析经验的优秀同学报考！

招生专业：0828Z2 智能科学与技术（学硕）

085400 电子信息（专硕）